Kurse

IT-Kurse für Studierende und Beschäftigte der Hochschulen des Landes Niedersachsen

Wer kann den Service nutzen?

Studierende ja
Beschäftigte ja
Einrichtungen nein
Administrierende ja
Online-Kursprogramm

Im WS 2020/21 bieten wir wieder ein umfangreiches Kursprogramm zu den Themengebieten Office und Literaturverwaltung, statistische Datenanalyse, Grafik und Design, Programmierung, Textsatzsysteme sowie Information Science an. Alle Kurse sind Online-Kurse. Die Kurse sind für alle Teilnahmeberechtigten kostenfrei. Bitte lesen Sie auch: Details zum Anmeldeverfahren unter "Wissenswertes zur Kursanmeldung".

WISSENSWERTES ZUR KURSANMELDUNG

Bitte verwenden Sie das Online-Formular zur Anmeldung. Hierbei ist zu berücksichtigen, dass nur Anmeldungen mit einer uni-hannover.de E-Mail Adresse (bzw. hs-hannover.de, tiho-hannover.de, hmtm-hannover.de und mhh-hannover.de) zugelassen sind. In Ausnahmefällen wenden Sie sich bitte direkt an die betreffenden Dozentinnen und Dozenten. Jede eingegangene Anmeldung wird zunächst per E-Mail bestätigt. Die Anzahl der Plätze im Kurs ist begrenzt. Etwa drei Wochen vor Kursbeginn wird eine verbindliche Zusage per E-Mail an die Teilnehmenden versendet. Anmeldungen, die wegen Ausbuchung nicht berücksichtigt werden konnten, werden in einer Warteliste geführt und ggf. Teilnahmeabsagen versendet. Die Kurse sind für alle Teilnahmeberechtigten kostenfrei. Die Anzahl der Anmeldungen pro Person ist auf 4 pro Semester begrenzt!

Sollten Sie feststellen, dass Sie nicht am Kurs teilnehmen können, melden Sie sich bitte per E-Mail ab: kursanmeldung@luis.uni-hannover.de


TYPO3-Schulungen finden zurzeit nicht statt. Ausführliche Anleitungen und den Styleguide finden Sie in den Webguidelines. Beachten Sie, dass dieser Bereich nur für Beschäftigte der LUH innerhalb des LUH-Datennetzes zur Verfügung steht.

AKTUELLE KURSE

27 Okt
27. Okt. 2020 - 29. Okt. 2020 | 09:00 - 13:00
Statistische Datenanalyse, Online-Kurs
SPSS - Grundlagen
02 Nov
02. Nov. 2020 - 10. Nov. 2020 | 09:15 - 13:00
Online-Kurs, Programmierung
Python: Einführung in die Programmierung (Vier Sitzungen in dem Zeitraum)
06 Nov
06. Nov. 2020 | 10:15 - 14:00
Online-Kurs, Information Science
Fundamental Aspects - Information Science: Information Security, Encryption, Governance (II)
06 Nov
12 Nov
12. Nov. 2020 | 09:00 - 13:00
Statistische Datenanalyse, Online-Kurs
SPSS - Multiple lineare Regression
Leibniz Universität IT Services Schloßwender Straße 5

KONTAKT

Hotline IT-Service-Desk
Montag bis Freitag 08:00 – 19:00 Uhr
Sprechzeiten
Aufgrund der Corona-Pandemie ist der IT-Service-Desk zur Zeit nur per E-Mail
in der Zeit von 08:00 - 17:00 Uhr erreichbar.
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