Python: Numerisches Rechnen

Termine in dem Zeitraum:

Kursinhalt:

Die Programmiersprache Python wird in Kombination mit den Paketen NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas and SymPy zum Lesen, Analysieren und Visualisieren einer großen Menge von Daten genutzt.

• Große Mengen an Daten vom gleichen Typ können mit Hilfe von Arrays aus dem Pakt NumPy gespeichert werden. Mit Hilfe von sogenannten strukturierten Arrays kann tabellenartigen Text gelesen werden.
• Zusammenhänge zwischen von Daten können durch Linien- oder Balkendiagrammen mit Hilfe des Pakets Matplotlib visualisiert werden.
• Das Paket Panda erweitert den Sprachumfang von Python um Series und DataFrames. Series bilden eine Spalte einer Tabelle ab. DataFrames können Daten aus Tabelle wie in Microsoft Excel oder LibreOffice Calc speichern. Statistische Berechnungen sind über eine Spalte oder die gesamte Tabelle möglich.
• Mit Hilfe des Pakets SymPy können mathematische Ausdrücke, die symbolische Konstanten enthalten, abgebildet werden. Dieses Paket sowie die Pakete NumPy und SciPy werden genutzt, um lineare Gleichungen, Integral- oder Differentialgleichungen zu lösen.

Anzahl der Plätze:

Maximal 16 Plätze.  

Genutzte Software in diesem Kurs:

Für diesen Kurs wird eine Python-Version 3.x benötigt. Bitte laden Sie sich die neueste Python-Version von der Webseite https://www.python.org/downloads/ entsprechend ihres Betriebssystems herunter.

Der, in der Distribution Anaconda enthaltene Editor JupyterLab wird zum Schreiben von Code genutzt. Die Distribution "Anaconda Individual Edition" können Sie von der Webseite https://www.anaconda.com/products/individual herunterladen. Anaconda ist wie Python Open Source und kostenfrei.

Falls Sie nicht mit dieser Distribution arbeiten möchten,

• können Sie sich den Editor Jupyter Lab von der Webseite https://jupyter.org/ herunterladen. 
• müssen Sie sich die Pakete NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas und SymPy installieren.