Python: Numerisches Rechnen

Kursinhalt:

Die Programmiersprache Python wird in Kombination mit den Paketen NumPy, SciPy, Pandas and SymPy zum Lesen, Speichern und Analysieren einer großen Menge von Daten genutzt.

Genutzte Software in diesem Kurs:

Der Dozierende nutzt die Entwicklumgsumgebung Jupyter Lab. Diese Entwicklungsumgebung wird automatisiert durch die Installation von Anaconda Distribution zur Verfügung gestellt. Ananconda Distribution kann von der Webseite

https://www.anaconda.com/products/distribution entsprechend des genutzten Betriebssystems heruntergeladen werden.

Dauer:

4 Halbtage. Die aktuellen Termine werden in Stud.IP und ILIAS veröffentlicht.