Scientific Computing

Bereitstellung eines Clustersystems mit massiv parallelen Rechnersystemen und Maschinen mit besonders viel Hauptspeicher.

Wer kann den Service nutzen?

Studierende nein
Beschäftigte ja
Einrichtungen ja
Administrierende nein

SERVICEBESCHREIBUNG SCIENTIFIC COMPUTING

Um den Grundbedarf der Universität an Rechnern mit erhöhter CPU-Leistung und/oder erhöhtem Speicherbedarf für rechenintensive, simulationsbezogene Forschungen abzudecken, bietet das Rechenzentrum massiv parallele Rechnersysteme und Maschinen mit besonders viel Hauptspeicher an.  Das Clustersystem steht allen Beschäftigten der Leibniz Universität Hannover kostenfrei zur Verfügung.

  • Leistungsumfang

    Leistungumfang beim Scientific Computing:

    • Zugang zum Clustersystem mit derzeit ca. 300 Rechenknoten
    • Nutzung freier Ressourcen des Forschungscluster-Housing (prioritäres Nutzungsrecht für die jeweiligen Eigentümer, siehe Forschungscluster-Housing)
    • zentrale Storagesysteme (HOME, BIGWORK und PROJECT)
    • ein zentrales Batchsystem
    • ein zentrales Software-Verzeichnis
    • Installation von besonderer Software unter der Voraussetzung einer Einzelabsprache (z.B. Systemeignung, Finanzierung) grundsätzlich möglich
    • Telefon-Support
    • E-Mail-Support
    • System-Monitoring
    • Einführungsveranstaltungen (auch auf Anfrage)
  • Service-spezifische funktionale Parameter
    • maximale Anzahl gleichzeitig laufender Jobs pro Nutzer: 64
    • maximale Anzahl  gleichzeitig verwendeter Prozessorkerne pro Nutzer: 768
    • maximale Job-Laufzeit: 200 Stunden
    • maximale Anzahl Jobs in der Warteschlange je Nutzer: 2000
    • Festplattenquota pro Nutzer im HOME-Bereich: 10 GB
    • Festplattenquota pro Nutzer im BIGWORK-Bereich: 1 TB
    • Festplattenquota pro Gruppe im PROJECT-Bereich: 10 TB
    • Zugriff auf die Login-Knoten per SSH und grafisch möglich
    • Zugriff auf Rechenknoten nur über das Batchsystem
    • personengebundene Accounts: maximal 1 Account pro Nutzer, maximal 1 Nutzer pro Account
    • pro zugehörigem Institut mindestens ein aktives Projekt im Benutzer Informations- und Administrierungs-Service (BIAS) des Rechenzentrums

VORAUSSETZUNGEN UND BENUTZER-ACCOUNTS

  1. Um das Clustersystem nutzen zu können, müssen Sie zunächst ein Projekt beantragen.
  2. Im Rahmen eines Projekts können Sie Benutzer und Accounts anlegen (BIAS)
  3. Mit den Benutzer-Accounts erhalten Sie Zugang zum Clustersystem.
  • Projekt beantragen

    Das Clustersystem können Sie im Rahmen eines am LUIS beantragten Projekts nutzen. Im Projektantrag beschreiben Sie u.a. die Art der Berechnungen, die bei durchgeführt werden sollen, und auch die Art der Arbeit wird (Bachelor, Master, sonstige Projekte im Institut etc). 

    Für Studierende kann nur im Rahmen von Arbeiten an einem Institut eine Kennung vergeben werden.

    ORG.BEN_4.pdf
    PDF, 362 KB
  • Nutzer anlegen und verwalten

    Nur mit einem  bestehenden Projekt können Kennungen erzeugt werden. Der Projektleiter oder die Projektleiterin meldet sich dazu auf der BIAS Website an. Der beantragte Benutzername sollte den Namen des Nutzers bzw. der Nutzerin abbilden, und bitte geben die E-Mail-Adresse des Nutzers oder der Nutzerin an.

LOGIN, ZUGANG UND DATENÜBERTRAGUNG

  • Login - Mit dem Clustersystem verbinden

    Die Login Knoten erreicht man unter:

    login.cluster.uni-hannover.de

    Für eine grafische Anmeldung kann z.B. der X2Go-Client benutzt werden.

  • Zugang zum Clustersystem

    Mit einem Projekt am Rechenzentrum können Accounts für das Clustersystem erstellt werden. Die Hashes der Host Key Fingerprints von login.cluster.uni-hannover.de lauten wie folgt:

    • MD5: bf:aa:71:bd:d1:19:d4:4f:b5:60:e7:cb:c4:26:85:a7 (ECDSA)
      SHA256: cYIZZQC96J5bhannZnH2cGQLIBPLQVy29HNc6/vnyFg (ECDSA)
      SHA1: fb:a1:47:ad:97:99:b3:66:86:06:8d:9d:56:46:61:3a:44:9c:a6:cb (ECDSA)
    • MD5: 3b:0a:17:0f:53:85:40:87:c2:be:ed:65:fb:40:59:8a (ED25519)
      SHA256: sG8ZYabQctyGjxPD7X8K2IBxJIE5xHHZ9mQqjlVcjxo (ED25519)
      SHA1: 51:f7:b9:0a:e3:84:8e:d8:2c:a4:e7:7d:42:14:d3:8b:62:2e:a6:5d (ED25519)
    • MD5: bd:b2:04:f9:4e:36:c1:b6:36:8e:d9:03:cc:5d:75:c4 (RSA)
      SHA256: zkVF8Xyxmm7bOEKTNOlvRKe+nG1oHZDeOtY3Un60grg (RSA)
      SHA1: ed:e3:ed:e6:bf:4f:29:9a:2c:72:92:c1:b4:ff:a6:b9:81:f6:6b:45 RSA)
    • MD5: e3:c7:80:67:68:5b:d9:78:df:50:d7:e1:c5:ae:bf:e7 (DSA)
      SHA256: DuWre1exwDsyTzD4yIMy6Oc2CFBCmx5o+l0LmWjMvUc (DSA)
      SHA1: 85:95:f5:c9:9b:2b:29:82:5f:13:70:b9:2b:43:44:84:22:8f:87:40 (DSA)
  • Datenübertragungen zum/vom Clustersystem

    Für die Datenübertragung zum/vom Rechencluster empfehlen wir den dedizierten Transferknoten transfer.cluster.uni-hannover.de. Dieser ist mit einer 10GB/s Netzanbindung ausgestattet und unterliegt keiner Beschränkung der CPU-Zeit (im Gegensatz zu den Login-Knoten).

    Linux: Sie können z.B. scp, sftp oder das grafische Tool FileZilla (nur sftp-Protokoll) verwenden, um Dateien auf den Cluster zu kopieren. Ebenfalls zu empfehlen ist der rsync-Befehl, mit dem abgebrochene Dateiübertragungen wieder aufgenommen oder nur die Dateien, welche sich geändert haben, übertragen werden können

    Windows: Sie können beispielsweise WinSCP oder FileZilla (nur scp oder sftp-Protokolle) verwenden, um Dateien von einem Windows-System auf den Cluster zu übertragen.

Um Ihnen den Start auf unserem Cluster System zu erleichtern, stellen wir einen Einführungsvortrag, ein Handbuch und einen Spickzettel bereit. Am besten schauen Sie sich einmal das Video an, um einen ersten Überblick zu bekommen. Bitte lesen Sie dann das Handbuch, bevor Sie mit Ihren Arbeiten beginnen — oder schauen Sie wenigstens hinein: die meisten häufig gestellten Fragen werden darin beantwortet.

Cluster, Knoten, Prozessoren, Kerne/Knoten ...

KONTAKT

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Sprechzeiten
Aufgrund der Corona-Pandemie ist der IT-Service-Desk zur Zeit nur per E-Mail
in der Zeit von 08:00 - 17:00 Uhr erreichbar.
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FORSCHUNGSCLUSTER-HOUSING

Das Scientific Computing ist eng verzahnt mit dem Service Forschungscluster-Housing, mit dem wir Instituten anbieten, deren Hardware in den Cluster zu integrieren und zu betreiben. Die Ressourcen des Forschungscluster-Housing sind ein wichtiger Bestandteil des Clustersystems, die Eigentümer der Maschinen haben bei der Nutzung allerdings Vorrang.